Politikevaluering Event Study Design
Et policy evaluation event study design er en kvasi-eksperimentel tilgang, der estimerer kausale effekter af en politik ved at plotte koefficienter for behandlingsperioder periode for periode omkring et fælles begivenhedstidspunkt. Den udvider difference-in-differences til at visualisere både parallelle trends før behandling og den dynamiske udvikling af politikeffekten efter behandling, og er blevet standarden for troværdighedstjek i anvendt politisk forskning.
Læs hele metoden
Log ind med en gratis konto for at læse dette afsnit.
Metodekort
Nabolaget af beslægtede metoder — vælg en knude for at udforske.
Kilder
- Callaway, B., & Sant'Anna, P. H. C. (2021). Difference-in-differences with multiple time periods. Journal of Econometrics, 225(2), 200-230. DOI: 10.1016/j.jeconom.2020.12.001 ↗
- Freyaldenhoven, S., Hansen, C., & Shapiro, J. M. (2019). Pre-event trends in the panel event-study design. American Economic Review, 109(9), 3307-3338. DOI: 10.1257/aer.20180609 ↗
Sådan citerer du denne side
ScholarGate. (2026, June 3). Policy Evaluation Event Study Design for Causal Inference. ScholarGate. https://scholargate.app/da/causal-inference/policy-evaluation-event-study-design
Hvilken metode?
Stil denne metode ved siden af dens nærmeste slægtninge, og læs dem side om side — biblioteket lægger bøgerne på bordet; valget er dit.
- Difference-in-Differences (Diff-in-Diff)Økonometri↔ sammenlign
- Afbrudt tidsserieanalyse (ITS)Kausal inferens↔ sammenlign
- Panel Data Fixed Effects ModelØkonometri↔ sammenlign
- Regression Discontinuity Design (RDD)Kausal inferens↔ sammenlign
- Syntetisk Kontrol Metode (SCM)Kausal inferens↔ sammenlign
Har du fundet en fejl på denne side? Indberet den eller foreslå en rettelse →