ScholarGate
Assistent
Regression modelQuasi-experimental / causal inference

Politikevaluering Event Study Design

Et policy evaluation event study design er en kvasi-eksperimentel tilgang, der estimerer kausale effekter af en politik ved at plotte koefficienter for behandlingsperioder periode for periode omkring et fælles begivenhedstidspunkt. Den udvider difference-in-differences til at visualisere både parallelle trends før behandling og den dynamiske udvikling af politikeffekten efter behandling, og er blevet standarden for troværdighedstjek i anvendt politisk forskning.

Åbn i MethodMindSnartVideoSnartHent slides

Læs hele metoden

Kun for medlemmer

Log ind med en gratis konto for at læse dette afsnit.

Log ind

Metodekort

Nabolaget af beslægtede metoder — vælg en knude for at udforske.

Kilder

  1. Callaway, B., & Sant'Anna, P. H. C. (2021). Difference-in-differences with multiple time periods. Journal of Econometrics, 225(2), 200-230. DOI: 10.1016/j.jeconom.2020.12.001
  2. Freyaldenhoven, S., Hansen, C., & Shapiro, J. M. (2019). Pre-event trends in the panel event-study design. American Economic Review, 109(9), 3307-3338. DOI: 10.1257/aer.20180609

Sådan citerer du denne side

ScholarGate. (2026, June 3). Policy Evaluation Event Study Design for Causal Inference. ScholarGate. https://scholargate.app/da/causal-inference/policy-evaluation-event-study-design

Hvilken metode?

Stil denne metode ved siden af dens nærmeste slægtninge, og læs dem side om side — biblioteket lægger bøgerne på bordet; valget er dit.

Sammenlign side om side
ScholarGatePolicy Evaluation Event Study Design (Policy Evaluation Event Study Design for Causal Inference). Hentet 2026-06-15 fra https://scholargate.app/da/causal-inference/policy-evaluation-event-study-design · Datasæt: https://doi.org/10.5281/zenodo.20539026