Afbrudt tidsserieanalyse (ITS)
Afbrudt tidsserieanalyse er et kvasi-eksperimentelt design, der estimerer effekten af en enkelt, veldateret intervention ved at sammenligne trajektorien af et udfald før og efter, at den indtræffer. Formuleret som segmenteret regression af Wagner og kolleger (2002) og populariseret som en vejledning til evaluering inden for folkesundhed af Bernal, Cummins og Gasparrini (2017), adskiller den interventionens indvirkning i en ændring i niveau og en ændring i hældning.
Læs hele metoden
Log ind med en gratis konto for at læse dette afsnit.
Method map
The neighbourhood of related methods — select a node to explore.
+30 more
Kilder
- Bernal, J. L., Cummins, S., & Gasparrini, A. (2017). Interrupted time series regression for the evaluation of public health interventions: a tutorial. International Journal of Epidemiology, 46(1), 348-355. DOI: 10.1093/ije/dyw098 ↗
- Wagner, A. K., Soumerai, S. B., Zhang, F., & Ross-Degnan, D. (2002). Segmented regression analysis of interrupted time series studies in medication use research. Journal of Clinical Pharmacy and Therapeutics, 27(4), 299-309. DOI: 10.1046/j.1365-2710.2002.00430.x ↗
Sådan citerer du denne side
ScholarGate. (2026, June 1). Interrupted Time Series (ITS) Analysis. ScholarGate. https://scholargate.app/da/causal-inference/interrupted-time-series
Which method?
Set this method beside its closest kin and read them side by side — the library lays the books on the table; the choice is yours.
- Bayesian Structural Time SeriesBayesiansk↔ compare
- Difference-in-Differences (Diff-in-Diff)Økonometri↔ compare
- Almindelig mindste kvadraters metode (OLS) regressionØkonometri↔ compare
- Propensity Score MatchingForskningsstatistik↔ compare
- Regression Discontinuity Design (RDD)Kausal inferens↔ compare
Refereret af
Har du fundet en fejl på denne side? Indberet den eller foreslå en rettelse →