Fuzzy Regression Discontinuity Design inden for uddannelsesforskning
Fuzzy Regression Discontinuity Design (Fuzzy RDD) er en kvasieksperimentel kausal metode, der udnytter en kendt scoretærskel – såsom en test-cutoff – til at estimere effekten af et program eller en intervention, når tildelingen er ufuldkommen. Metoden, der er udbredt inden for uddannelsesforskning til evaluering af sommerskole, støtteprogrammer, stipendier og klassestørrelsesregler, anvender to-trins mindste kvadraters metode (two-stage least squares) til at estimere en lokal gennemsnitlig behandlingseffekt for studerende nær tærsklen.
Læs hele metoden
Log ind med en gratis konto for at læse dette afsnit.
Metodekort
Nabolaget af beslægtede metoder — vælg en knude for at udforske.
Kilder
- Imbens, G. W., & Lemieux, T. (2008). Regression discontinuity designs: A guide to practice. Journal of Econometrics, 142(2), 615-635. DOI: 10.1016/j.jeconom.2007.05.001 ↗
- Jacob, B. A., & Lefgren, L. (2004). Remedial education and student achievement: A regression-discontinuity analysis. Review of Economics and Statistics, 86(1), 226-244. DOI: 10.1162/003465304323023778 ↗
Sådan citerer du denne side
ScholarGate. (2026, June 3). Fuzzy Regression Discontinuity Design in Education Research. ScholarGate. https://scholargate.app/da/causal-inference/fuzzy-regression-discontinuity-in-education-research
Hvilken metode?
Stil denne metode ved siden af dens nærmeste slægtninge, og læs dem side om side — biblioteket lægger bøgerne på bordet; valget er dit.
- Difference-in-Differences (Diff-in-Diff)Økonometri↔ sammenlign
- Instrumentalvariabel (IV) Metoden til Kausal InferensSundhedsøkonomi↔ sammenlign
- Lokal gennemsnitlig behandlingseffekt (LATE / CACE)Kausal inferens↔ sammenlign
- Propensity Score MatchingForskningsstatistik↔ sammenlign
Similar methods
Har du fundet en fejl på denne side? Indberet den eller foreslå en rettelse →