ScholarGate
Asistent
Machine learningComputational Methods

Řekové pomocí automatické diferenciace

Automatická diferenciace (AD) je výpočetní technika pro výpočet derivací (Řeků) diferencováním počítačového kódu, který počítá cenu opce. AD se vyhýbá manuálnímu odvozování vzorců a aproximacím konečnými diferencemi, čímž poskytuje přesné citlivosti s přesností na úrovni stroje. Stala se nezbytnou pro řízení rizik v reálném čase v moderních obchodních systémech.

Použít v EconMindJiž brzyApply, compare, get guidance
Tools & resources
Stáhnout prezentaci
Learn & explore
VideoJiž brzy

Přečíst celou metodu

Pouze pro členy

Pro přečtení této sekce se přihlaste s bezplatným účtem.

Přihlásit se

Mapa metod

Okolí příbuzných metod — vyberte uzel, který chcete prozkoumat.

Zdroje

  1. Giles, M. B. (2008). Adjoint code by automatic differentiation. Journal of Computational Finance, 12(1), 1-18. link
  2. Homescu, C. (2011). Adjoints and automatic differentiation in computational finance. arXiv:1107.1188. link

Jak citovat tuto stránku

ScholarGate. (2026, June 3). Automatic Differentiation for Greeks Computation. ScholarGate. https://scholargate.app/cs/quantitative-finance/greeks-via-automatic-differentiation

Která metoda?

Postavte tuto metodu vedle jejích nejbližších příbuzných a čtěte je vedle sebe — knihovna položí knihy na stůl; volba je na vás.

Porovnat vedle sebe
ScholarGateGreeks via Automatic Differentiation (Automatic Differentiation for Greeks Computation). Získáno 2026-06-15 z https://scholargate.app/cs/quantitative-finance/greeks-via-automatic-differentiation · Datová sada: https://doi.org/10.5281/zenodo.20539026