ScholarGate
Assistent
Process / pipelineparametric-hypothesis-testing

Anàlisi de la variància (ANOVA)

L'ANOVA és un mètode estadístic paramètric desenvolupat per Ronald A. Fisher el 1925 que prova si les mitjanes difereixen significativament entre tres o més grups independents. Particionant la variància total en components entre grups i dins dels grups, l'ANOVA determina si les diferències observades són degudes a efectes del tractament o a variació aleatòria, convertint-la en fonamental per a la investigació comparativa en medicina, psicologia, agricultura i enginyeria.

Aplica-ho amb StatMindAviatApply, compare, get guidance
Tools & resources
Baixa les diapositives
Learn & explore
VídeoAviat

Llegeix el mètode complet

Només per a membres

Inicia la sessió amb un compte gratuït per llegir aquesta secció.

Inicia la sessió

Mapa de mètodes

El veïnat de mètodes relacionats — seleccioneu un node per explorar-lo.

Fonts

  1. Fisher, R. A. (1925). Statistical Methods for Research Workers. Oliver and Boyd. link
  2. Kruskal, W. H., & Wallis, W. A. (1952). Use of ranks in one-criterion variance analysis. Journal of the American Statistical Association, 47(260), 583–621. DOI: 10.1080/01621459.1952.10483441

Com citar aquesta pàgina

ScholarGate. (2026, June 4). Analysis of Variance. ScholarGate. https://scholargate.app/ca/research-statistics/analysis-of-variance

Quin mètode?

Poseu aquest mètode al costat dels seus parents més pròxims i llegiu-los de costat a costat — la biblioteca disposa els llibres sobre la taula; la tria és vostra.

Compara de costat a costat

Citat per

ScholarGateAnalysis of Variance (ANOVA) (Analysis of Variance). Recuperat el 2026-06-17 de https://scholargate.app/ca/research-statistics/analysis-of-variance · Conjunt de dades: https://doi.org/10.5281/zenodo.20539026