Investigació Causal-Comparativa Jeràrquica — Disseny de Comparació de Grups Multinivell
La investigació causal-comparativa jeràrquica és un disseny quantitatiu no experimental que compara grups preexistents en una variable de resultat mentre modela explícitament l'estructura niada de les dades. Els participants estan agrupats dins unitats de nivell superior —estudiants dins aules, empleats dins organitzacions— i el disseny utilitza tècniques analítiques multinivell per distingir les diferències de grup a cada nivell. La inferència de causa i efecte es reforça tenint en compte la variància atribuïble a la jerarquia en lloc d'atribuir-la erròniament a la pertinença al grup a nivell individual.
Llegeix el mètode complet
Inicia la sessió amb un compte gratuït per llegir aquesta secció.
Mapa de mètodes
El veïnat de mètodes relacionats — seleccioneu un node per explorar-lo.
Fonts
- Raudenbush, S. W., & Bryk, A. S. (2002). Hierarchical Linear Models: Applications and Data Analysis Methods (2nd ed.). Sage. ISBN: 978-0761919049
- Kerlinger, F. N. (1986). Foundations of Behavioral Research (3rd ed.). Holt, Rinehart and Winston. ISBN: 978-0030417542
Com citar aquesta pàgina
ScholarGate. (2026, June 3). Hierarchical Causal-Comparative Research Design. ScholarGate. https://scholargate.app/ca/research-design/hierarchical-causal-comparative-research
Quin mètode?
Poseu aquest mètode al costat dels seus parents més pròxims i llegiu-los de costat a costat — la biblioteca disposa els llibres sobre la taula; la tria és vostra.
- Recerca Causal-ComparativaDisseny de recerca↔ compara
- Disseny ex post factoDisseny de recerca↔ compara
- Investigació Longitudinal Causal-ComparativaDisseny de recerca↔ compara
- Modelatge MultillivellEstadística per a la recerca↔ compara
Similar methods
Has vist cap problema en aquesta pàgina? Informa'n o suggereix una correcció →