Process / pipelinedistribution-free-methods

Proves estadístiques no paramètriques

Les proves no paramètriques (lliures de distribució) són mètodes estadístics per a la contrastació d'hipòtesis que no assumeixen que les dades segueixen una distribució de probabilitat específica (p. ex., normal), cosa que les fa robustes a les desviacions de la normalitat, els valors atípics i les dades ordinals. La prova U de Mann-Whitney (1947) i la prova de Kruskal-Wallis (1952) estenen la contrastació d'hipòtesis més enllà dels límits de les suposicions paramètriques. Essencials en biologia, medicina, psicologia i qualsevol camp on les dades no siguin normals, estiguin fortament esbiaixades o es mesurin en escales ordinals (rangs, puntuacions), les proves no paramètriques proporcionen inferències vàlides quan les suposicions paramètriques fallen.

Aplica-ho amb StatMindAviatVídeoAviatDownload slides

Llegeix el mètode complet

Només per a membres

Inicia la sessió amb un compte gratuït per llegir aquesta secció.

Inicia la sessió

Method map

The neighbourhood of related methods — select a node to explore.

Fonts

  1. Mann, H. B., & Whitney, D. R. (1947). On a test of whether one of two random variables is stochastically larger than the other. Annals of Mathematical Statistics, 18(1), 50–60. DOI: 10.1214/aoms/1177730491
  2. Kruskal, W. H., & Wallis, W. A. (1952). Use of ranks in one-criterion variance analysis. Journal of the American Statistical Association, 47(260), 583–621. DOI: 10.1080/01621459.1952.10483441
  3. Conover, W. J. (1999). Practical Nonparametric Statistics (3rd ed.). John Wiley & Sons. link

Com citar aquesta pàgina

ScholarGate. (2026, June 4). Distribution-Free Hypothesis Testing. ScholarGate. https://scholargate.app/ca/research-statistics/nonparametric-tests

Which method?

Set this method beside its closest kin and read them side by side — the library lays the books on the table; the choice is yours.

Compare side by side

Citat per

ScholarGateNonparametric Statistical Tests (Distribution-Free Hypothesis Testing). Recuperat el 2026-06-15 de https://scholargate.app/ca/research-statistics/nonparametric-tests · Conjunt de dades: https://doi.org/10.5281/zenodo.20539026