ScholarGate
Assistent
Regression model

Optimització de cartera mitjana-variància (Markowitz)

L'optimització de cartera mitjana-variància és el model fonamental de la teoria de cartera moderna, introduït per Harry Markowitz el 1952. Descriu les carteres en un pla de retorn esperat versus risc (variància) i traça la frontera eficient d'assignacions que ofereixen el màxim retorn esperat per a cada nivell de risc, cobrint la cartera de variància mínima, la cartera de ràtio de Sharpe màxima i variants subjectes a restriccions.

Aplica-ho amb EconMindAviatVídeoAviatDownload slides

Llegeix el mètode complet

Només per a membres

Inicia la sessió amb un compte gratuït per llegir aquesta secció.

Inicia la sessió

Method map

The neighbourhood of related methods — select a node to explore.

Fonts

  1. Markowitz, H. (1952). Portfolio Selection. The Journal of Finance, 7(1), 77-91. DOI: 10.1111/j.1540-6261.1952.tb01525.x
  2. Ledoit, O. & Wolf, M. (2004). A Well-Conditioned Estimator for Large-Dimensional Covariance Matrices. Journal of Multivariate Analysis, 88(2), 365-411. DOI: 10.1016/S0047-259X(03)00096-4

Com citar aquesta pàgina

ScholarGate. (2026, June 1). Markowitz Mean-Variance Portfolio Optimization. ScholarGate. https://scholargate.app/ca/finance/portfolio-optimization-mean-variance

Which method?

Set this method beside its closest kin and read them side by side — the library lays the books on the table; the choice is yours.

Compare side by side

Citat per

ScholarGateMean-Variance Portfolio Optimization (Markowitz Mean-Variance Portfolio Optimization). Recuperat el 2026-06-15 de https://scholargate.app/ca/finance/portfolio-optimization-mean-variance · Conjunt de dades: https://doi.org/10.5281/zenodo.20539026