Slime Mould Algorithm
The Slime Mould Algorithm (SMA) is a nature-inspired metaheuristic optimization technique introduced by Li et al. in 2020. It mimics the behavior of slime moulds, which spread and contract to find optimal food sources. SMA addresses complex optimization problems by simulating the adaptive foraging and spatial distribution patterns of these organisms.
পুরো পদ্ধতিটি পড়ুন
এই অংশটি পড়তে বিনামূল্যের অ্যাকাউন্ট দিয়ে সাইন ইন করুন।
Method map
The neighbourhood of related methods — select a node to explore.
উৎস
- Li, S., Chen, H., Wang, M., Heidari, A. A., & Chakraborty, S. (2020). Slime mould algorithm: A new method for stochastic optimization. Future Generation Computer Systems, 111, 300-323. DOI: 10.1016/j.future.2020.03.055 ↗
এই পৃষ্ঠা কীভাবে উদ্ধৃত করবেন
ScholarGate. (2026, June 3). Slime Mould Algorithm. ScholarGate. https://scholargate.app/bn/optimization/slime-mould-algorithm
Which method?
Set this method beside its closest kin and read them side by side — the library lays the books on the table; the choice is yours.
- অ্যাকুইলা অপ্টিমাইজারঅনুকূলকরণ↔ compare
- Arithmetic Optimization Algorithmঅনুকূলকরণ↔ compare
- জেনেটিক অ্যালগরিদমঅনুকূলকরণ↔ compare
- হ্যারিস হকস অপ্টিমাইজেশনঅনুকূলকরণ↔ compare
- পার্টিকেল সোয়ার্ম অপ্টিমাইজেশন (PSO)অনুকূলকরণ↔ compare
যেখানে উদ্ধৃত
এই পৃষ্ঠায় কোনো ত্রুটি চোখে পড়েছে? জানান বা সংশোধনের প্রস্তাব দিন →