Sequence-to-Sequence (Seq2Seq) Encoder-Decoder Model
অনেক ভাষা কার্যক্রমে একটি সিকোয়েন্সকে অন্যটিতে রূপান্তরিত করা হয় যার দৈর্ঘ্য ভিন্ন এবং যা আগে থেকে জানা যায় না — যেমন একটি ইংরেজি বাক্য ফরাসি ভাষায় ভিন্ন দৈর্ঘ্যের একটি বাক্যে পরিণত হয়। একটি একক ক্লাসিফায়ার এটি করতে পারে না। Seq2Seq কাজটি দুটি ভাগে ভাগ করে: একটি নেটওয়ার্ক পুরো ইনপুট পড়ে এবং এর অর্থ একটি কনটেক্সট রিপ্রেজেন্টেশনে সংকুচিত করে, এবং একটি দ্বিতীয় নেটওয়ার্ক সেই রিপ্রেজেন্টেশনটিকে একবারে একটি টোকেন আউটপুট হিসাবে তৈরি করে, যেখানে প্রতিটি নতুন টোকেন ইতিমধ্যে যা তৈরি করেছে তার উপর ভিত্তি করে তৈরি হয়।
পুরো পদ্ধতিটি পড়ুন
এই অংশটি পড়তে বিনামূল্যের অ্যাকাউন্ট দিয়ে সাইন ইন করুন।
Method map
The neighbourhood of related methods — select a node to explore.
উৎস
- Sutskever, I., Vinyals, O. & Le, Q. V. (2014). Sequence to Sequence Learning with Neural Networks. NeurIPS. link ↗
- Cho, K., van Merriënboer, B., Gulcehre, C., Bahdanau, D., Bougares, F., Schwenk, H. & Bengio, Y. (2014). Learning Phrase Representations using RNN Encoder-Decoder for Statistical Machine Translation. EMNLP, 1724–1734. DOI: 10.3115/v1/D14-1179 ↗
এই পৃষ্ঠা কীভাবে উদ্ধৃত করবেন
ScholarGate. (2026, June 1). Sequence-to-Sequence (Seq2Seq) Encoder-Decoder Model. ScholarGate. https://scholargate.app/bn/deep-learning/seq2seq
Which method?
Set this method beside its closest kin and read them side by side — the library lays the books on the table; the choice is yours.
- অ্যাটেনশন মেকানিজমগভীর শিখন↔ compare
- BERT ফাইন-টিউনিংগভীর শিখন↔ compare
- Random Forestযন্ত্র শিখন↔ compare
- মাল্টি-হেড সেলফ-অ্যাটেনশনগভীর শিখন↔ compare
- XGBoostযন্ত্র শিখন↔ compare
যেখানে উদ্ধৃত
এই পৃষ্ঠায় কোনো ত্রুটি চোখে পড়েছে? জানান বা সংশোধনের প্রস্তাব দিন →