মেশিন লার্নিং-সহায়তায় মেটাবোলোমিক্স বিশ্লেষণ
মেশিন লার্নিং-সহায়তায় মেটাবোলোমিক্স বিশ্লেষণ হলো একটি সমন্বিত বায়োইনফরমেটিক্স পাইপলাইন যা আনটার্গেটেড বা টার্গেটেড মেটাবোলাইট প্রোফাইলিংকে (মাস স্পেকট্রোমেট্রি বা NMR-এর মাধ্যমে) সুপারভাইজড ও আনসুপারভাইজড এমএল অ্যালগরিদমের সাথে যুক্ত করে বায়োমার্কার আবিষ্কার, ফেনোটাইপ শ্রেণিকরণ এবং মেটাবলিক অবস্থার মডেলিং করে। মেটাবোলোমিক্স ডেটাসেটের চরম ডাইমেনশনালিটি এবং কলিনিয়ারিটি (শত শত থেকে হাজার হাজার ফিচার, দশ থেকে শত শত নমুনা) পরিচালনা করার মাধ্যমে, র্যান্ডম ফরেস্ট, সাপোর্ট ভেক্টর মেশিন এবং নিউরাল নেটওয়ার্কের মতো এমএল পদ্ধতিগুলি জৈবিকভাবে ব্যাখ্যাযোগ্য প্যাটার্ন বের করে আনে যা ক্লাসিক্যাল ইউনিভেরিয়েট পরিসংখ্যান সাধারণত মিস করে।
পুরো পদ্ধতিটি পড়ুন
এই অংশটি পড়তে বিনামূল্যের অ্যাকাউন্ট দিয়ে সাইন ইন করুন।
পদ্ধতি-মানচিত্র
সম্পর্কিত পদ্ধতিসমূহের প্রতিবেশ — অন্বেষণ করতে একটি নোড নির্বাচন করুন।
উৎস
- Liebal, U. W., Phan, A. N. T., Sudhakar, M., Raman, K., & Blank, L. M. (2020). Machine learning applications for mass spectrometry-based metabolomics. Metabolites, 10(6), 243. DOI: 10.3390/metabo10060243 ↗
- Bylesjö, M., Rantalainen, M., Cloarec, O., Nicholson, J. K., Holmes, E., & Trygg, J. (2006). OPLS discriminant analysis: combining the strengths of PLS-DA and SIMCA classification. Journal of Chemometrics, 20(8-10), 341-351. link ↗
এই পৃষ্ঠা কীভাবে উদ্ধৃত করবেন
ScholarGate. (2026, June 3). Machine Learning-Assisted Metabolomics Analysis. ScholarGate. https://scholargate.app/bn/bioinformatics/machine-learning-assisted-metabolomics-analysis
কোন পদ্ধতি?
এই পদ্ধতিটিকে তার নিকটতম সমগোত্রীয়দের পাশে রাখুন এবং পাশাপাশি পড়ুন — গ্রন্থাগার বইগুলি টেবিলে সাজিয়ে দেয়; নির্বাচন আপনার।
- Random Forestযন্ত্র শিখন↔ তুলনা করুন
যেখানে উদ্ধৃত
এই পৃষ্ঠায় কোনো ত্রুটি চোখে পড়েছে? জানান বা সংশোধনের প্রস্তাব দিন →