Capsule Network
একটি ক্যাপসুল নেটওয়ার্ক (CapsNet) হল একটি ডিপ লার্নিং আর্কিটেকচার যা ২০১৭ সালে সারা সাবুর, নিকোলাস ফ্রস্ট এবং জিওফ্রে হিন্টন প্রবর্তন করেন। এটি নিউরনগুলিকে স্কেলার অ্যাক্টিভেশন (scalar activations) এর পরিবর্তে ভেক্টর (ক্যাপসুল) হিসাবে সংগঠিত করে, যাতে স্থানিক অনুক্রম (spatial hierarchy) এবং পোজ (pose) বা ওরিয়েন্টেশন (orientation) তথ্য সরাসরি এনকোড করা যায়। এটি কনভোলিউশনাল নেটওয়ার্কগুলির (convolutional networks) ভিউপয়েন্ট পরিবর্তনের প্রতি ভঙ্গুরতা (fragility) অতিক্রম করার জন্য প্রস্তাবিত হয়েছিল।
পুরো পদ্ধতিটি পড়ুন
এই অংশটি পড়তে বিনামূল্যের অ্যাকাউন্ট দিয়ে সাইন ইন করুন।
Method map
The neighbourhood of related methods — select a node to explore.
উৎস
এই পৃষ্ঠা কীভাবে উদ্ধৃত করবেন
ScholarGate. (2026, June 1). Capsule Network (CapsNet). ScholarGate. https://scholargate.app/bn/deep-learning/capsule-network
Which method?
Set this method beside its closest kin and read them side by side — the library lays the books on the table; the choice is yours.
- নলেজ ডিস্টিলেশন (Knowledge Distillation)গভীর শিখন↔ compare
- নিউরাল আর্কিটেকচার সার্চগভীর শিখন↔ compare
- Random Forestযন্ত্র শিখন↔ compare
- সাপোর্ট ভেক্টর মেশিন (শ্রেণীকরণ)যন্ত্র শিখন↔ compare
যেখানে উদ্ধৃত
এই পৃষ্ঠায় কোনো ত্রুটি চোখে পড়েছে? জানান বা সংশোধনের প্রস্তাব দিন →