নলেজ ডিস্টিলেশন (Knowledge Distillation)
নলেজ ডিস্টিলেশন হলো একটি মডেল-সংকোচন কৌশল, যা ২০১৫ সালে জিওফ্রে হিন্টন এবং সহকর্মীরা প্রবর্তন করেন। এটি একটি বৃহৎ শিক্ষক মডেলের (teacher model) সফট-লেবেল আউটপুট ব্যবহার করে একটি ছোট ছাত্র মডেলকে (student model) প্রশিক্ষণ দেয়। DistilBERT এবং TinyBERT-এর মতো ডিস্টিলড মডেলগুলো বৃহত্তর মডেলের প্রায় ৯৭% কর্মক্ষমতা অর্জন করে, অথচ অনেক দ্রুত চলে।
পুরো পদ্ধতিটি পড়ুন
এই অংশটি পড়তে বিনামূল্যের অ্যাকাউন্ট দিয়ে সাইন ইন করুন।
Method map
The neighbourhood of related methods — select a node to explore.
+3 more
উৎস
এই পৃষ্ঠা কীভাবে উদ্ধৃত করবেন
ScholarGate. (2026, June 1). Knowledge Distillation (Teacher–Student Model Compression). ScholarGate. https://scholargate.app/bn/deep-learning/knowledge-distillation
Which method?
Set this method beside its closest kin and read them side by side — the library lays the books on the table; the choice is yours.
- লংফর্মার / বিগবার্ডগভীর শিখন↔ compare
- বিশেষজ্ঞদের মিশ্রণগভীর শিখন↔ compare
- Random Forestযন্ত্র শিখন↔ compare
- ভিজ্যুয়াল কনট্রাস্টিভ লার্নিংগভীর শিখন↔ compare
- XGBoostযন্ত্র শিখন↔ compare
যেখানে উদ্ধৃত
এই পৃষ্ঠায় কোনো ত্রুটি চোখে পড়েছে? জানান বা সংশোধনের প্রস্তাব দিন →