Regression modelRegression / GLM

মাল্টিনোমিয়াল লজিস্টিক রিগ্রেশন

মাল্টিনোমিয়াল লজিস্টিক রিগ্রেশন বাইনারি লজিস্টিক রিগ্রেশনকে তিনটি বা তার বেশি অনিয়মিত ফলাফলের ক্ষেত্রে প্রসারিত করে। এটি একটি নির্বাচিত রেফারেন্স ক্যাটাগরির সাপেক্ষে প্রতিটি ক্যাটাগরির লগ-অডসকে ভবিষ্যদ্বাণীকারীদের একটি রৈখিক ফাংশন হিসাবে মডেল করে এবং সর্বোচ্চ সম্ভাবনার মাধ্যমে সমস্ত প্যারামিটার একযোগে অনুমান করে। যখন নির্ভরশীল চলক একাধিক স্তর সহ নামমাত্র হয়, তখন এটিই আদর্শ পছন্দ।

StatMind দিয়ে প্রয়োগ করুনশীঘ্রইভিডিওশীঘ্রইDownload slides

পুরো পদ্ধতিটি পড়ুন

শুধু সদস্যদের জন্য

এই অংশটি পড়তে বিনামূল্যের অ্যাকাউন্ট দিয়ে সাইন ইন করুন।

সাইন ইন করুন

Method map

The neighbourhood of related methods — select a node to explore.

উৎস

  1. Agresti, A. (2002). Categorical Data Analysis (2nd ed.). Wiley-Interscience. ISBN: 978-0471360933
  2. Hosmer, D. W., Lemeshow, S., & Sturdivant, R. X. (2013). Applied Logistic Regression (3rd ed.). Wiley. ISBN: 978-0470582473

এই পৃষ্ঠা কীভাবে উদ্ধৃত করবেন

ScholarGate. (2026, June 3). Multinomial Logistic Regression. ScholarGate. https://scholargate.app/bn/statistics/multinomial-logistic-regression

Which method?

Set this method beside its closest kin and read them side by side — the library lays the books on the table; the choice is yours.

Compare side by side

যেখানে উদ্ধৃত

ScholarGateMultinomial Logistic Regression (Multinomial Logistic Regression). 2026-06-15 তারিখে সংগৃহীত, উৎস: https://scholargate.app/bn/statistics/multinomial-logistic-regression · ডেটাসেট: https://doi.org/10.5281/zenodo.20539026