মাল্টিনোমিয়াল লজিস্টিক রিগ্রেশন
মাল্টিনোমিয়াল লজিস্টিক রিগ্রেশন হলো একটি ম্যাক্সিমাম-লাইকলিহুড পদ্ধতি যা দুইয়ের অধিক ক্যাটাগরির একটি নমিনাল (অবিন্যস্ত) ডিপেন্ডেন্ট ভ্যারিয়েবলের জন্য ব্যবহৃত হয়। ম্যাকফ্যাডেন-এর ১৯৭৪ সালের কোয়ালিটেটিভ চয়েস (qualitative choice) বিষয়ক কাজের উপর ভিত্তি করে, এটি প্রতিটি ক্যাটাগরির জন্য একটি রেফারেন্স ক্যাটাগরির সাপেক্ষে নিজস্ব সহগ (coefficients) প্রদান করে।
পুরো পদ্ধতিটি পড়ুন
এই অংশটি পড়তে বিনামূল্যের অ্যাকাউন্ট দিয়ে সাইন ইন করুন।
Method map
The neighbourhood of related methods — select a node to explore.
+3 more
উৎস
- McFadden, D. (1974). Conditional Logit Analysis of Qualitative Choice Behavior. In P. Zarembka (Ed.), Frontiers in Econometrics (pp. 105-142). Academic Press. ISBN: 978-0127761503
এই পৃষ্ঠা কীভাবে উদ্ধৃত করবেন
ScholarGate. (2026, June 1). Multinomial Logistic Regression. ScholarGate. https://scholargate.app/bn/econometrics/multinomial-logit
Which method?
Set this method beside its closest kin and read them side by side — the library lays the books on the table; the choice is yours.
- লজিস্টিক রিগ্রেশনগবেষণা পরিসংখ্যান↔ compare
- নেগেটিভ বাইনোমিয়াল রিগ্রেশনঅর্থমিতি↔ compare
- সাধারণ ন্যূনতম বর্গক্ষেত্র (OLS) রিগ্রেশনঅর্থমিতি↔ compare
- ক্রমিক লজিস্টিক রিগ্রেশন (ক্রমিক লজিট/প্রোবিট)অর্থমিতি↔ compare
- পয়সোঁ ও নেগেটিভ বাইনোমিয়াল রিগ্রেশনঅর্থমিতি↔ compare
যেখানে উদ্ধৃত
এই পৃষ্ঠায় কোনো ত্রুটি চোখে পড়েছে? জানান বা সংশোধনের প্রস্তাব দিন →