Regression model

গণনা তথ্যের জন্য হার্ডল মডেল

হার্ডল মডেল হল একটি দুই-অংশের গণনা-তথ্য মডেল যা মুল্লাহি (১৯৮৬) দ্বারা প্রবর্তিত। প্রথম পর্যায়টি একটি হার্ডল অতিক্রম করার দ্বিমিক পছন্দকে মডেল করে (শূন্য বনাম একটি অশূন্য গণনা), এবং দ্বিতীয় পর্যায়টি শূন্য-ছেঁটে ফেলা বন্টনের মতো একটি শূন্য-ছেঁটে ফেলা পয়সন বা নেগেটিভ বাইনোমিয়াল ব্যবহার করে কঠোরভাবে ধনাত্মক গণনাগুলিকে মডেল করে।

StatMind দিয়ে প্রয়োগ করুনশীঘ্রইভিডিওশীঘ্রইDownload slides

পুরো পদ্ধতিটি পড়ুন

শুধু সদস্যদের জন্য

এই অংশটি পড়তে বিনামূল্যের অ্যাকাউন্ট দিয়ে সাইন ইন করুন।

সাইন ইন করুন

Method map

The neighbourhood of related methods — select a node to explore.

উৎস

  1. Mullahy, J. (1986). Specification and Testing of Some Modified Count Data Models. Journal of Econometrics, 33(3), 341–365. DOI: 10.1016/0304-4076(86)90002-3

এই পৃষ্ঠা কীভাবে উদ্ধৃত করবেন

ScholarGate. (2026, June 1). Hurdle Model for Count Data. ScholarGate. https://scholargate.app/bn/statistics/hurdle-model

Which method?

Set this method beside its closest kin and read them side by side — the library lays the books on the table; the choice is yours.

Compare side by side

যেখানে উদ্ধৃত

ScholarGateHurdle Model (Hurdle Model for Count Data). 2026-06-15 তারিখে সংগৃহীত, উৎস: https://scholargate.app/bn/statistics/hurdle-model · ডেটাসেট: https://doi.org/10.5281/zenodo.20539026