Regression model

গামা রিগ্রেশন (GLM)

গামা রিগ্রেশন হলো একটি সাধারণীকৃত রৈখিক মডেল যা একটি ধনাত্মক, ডান-দিকে-বাঁকা অবিচ্ছিন্ন ফলাফল মডেল করার জন্য গামা ডিস্ট্রিবিউশন ব্যবহার করে। ম্যাককালাঘ এবং নেল্ডার (1989) এর GLM কাঠামোর মধ্যে বিকশিত, এটি স্বাস্থ্যসেবার খরচ, সময়কাল এবং আয়ের মতো চলকের জন্য সাধারণ রৈখিক রিগ্রেশনের একটি বিকল্প।

StatMind দিয়ে প্রয়োগ করুনশীঘ্রইভিডিওশীঘ্রইDownload slides

পুরো পদ্ধতিটি পড়ুন

শুধু সদস্যদের জন্য

এই অংশটি পড়তে বিনামূল্যের অ্যাকাউন্ট দিয়ে সাইন ইন করুন।

সাইন ইন করুন

Method map

The neighbourhood of related methods — select a node to explore.

উৎস

  1. McCullagh, P. & Nelder, J. A. (1989). Generalized Linear Models (2nd ed.). Chapman and Hall. DOI: 10.1201/9780203753736

এই পৃষ্ঠা কীভাবে উদ্ধৃত করবেন

ScholarGate. (2026, June 1). Gamma Regression (Generalized Linear Model). ScholarGate. https://scholargate.app/bn/statistics/gamma-regression

Which method?

Set this method beside its closest kin and read them side by side — the library lays the books on the table; the choice is yours.

Compare side by side

যেখানে উদ্ধৃত

ScholarGateGamma Regression (Gamma Regression (Generalized Linear Model)). 2026-06-15 তারিখে সংগৃহীত, উৎস: https://scholargate.app/bn/statistics/gamma-regression · ডেটাসেট: https://doi.org/10.5281/zenodo.20539026