পুনরাবৃত্ত ঘটনা উত্তরন মডেল
একটি পুনরাবৃত্ত ঘটনা মডেল হল উত্তরন বিশ্লেষণের একটি সম্প্রসারণ, যা Prentice, Williams এবং Peterson (1981), Andersen এবং Gill (1982), এবং Wei, Lin এবং Weissfeld (1989) এর যুগান্তকারী অবদানের মাধ্যমে আনুষ্ঠানিক রূপ লাভ করেছে। এটি এমন সময়-থেকে-ঘটনা ডেটা মডেল করে যখন একই ঘটনা — যেমন হাসপাতালে পুনরায় ভর্তি, রোগের পুনরাবৃত্তি, বা সরঞ্জামের ব্যর্থতা — একই ব্যক্তির মধ্যে একাধিকবার ঘটতে পারে। তিনটি প্রধান কাঠামো হল Andersen-Gill (AG) মডেল, Prentice-Williams-Peterson (PWP) স্তরবিন্যাসিত মডেল, এবং Wei-Lin-Weissfeld (WLW) প্রান্তিক মডেল, যার প্রত্যেকটি বিষয়-নির্ভর নির্ভরতার উপর ভিন্ন ভিন্ন অনুমান করে।
পুরো পদ্ধতিটি পড়ুন
এই অংশটি পড়তে বিনামূল্যের অ্যাকাউন্ট দিয়ে সাইন ইন করুন।
Method map
The neighbourhood of related methods — select a node to explore.
উৎস
- Cook, R.J. & Lawless, J.F. (2007). The Statistical Analysis of Recurrent Events. Springer. DOI: 10.1007/978-0-387-69810-6 ↗
- Amorim, L.D.A.F. & Cai, J. (2015). Modelling Recurrent Events: A Tutorial for Analysis in Epidemiology. International Journal of Epidemiology, 44(1), 324–333. DOI: 10.1093/ije/dyu222 ↗
এই পৃষ্ঠা কীভাবে উদ্ধৃত করবেন
ScholarGate. (2026, June 1). Recurrent Event Survival Model. ScholarGate. https://scholargate.app/bn/survival/recurrent-event-model
Which method?
Set this method beside its closest kin and read them side by side — the library lays the books on the table; the choice is yours.
- Clustered Survival Data-র জন্য Shared Frailty Modelউত্তরজীবিতা↔ compare
- Kaplan-Meier Survival Estimatorউত্তরজীবিতা↔ compare
- নেগেটিভ বাইনোমিয়াল রিগ্রেশনঅর্থমিতি↔ compare
- পয়সোঁ ও নেগেটিভ বাইনোমিয়াল রিগ্রেশনঅর্থমিতি↔ compare
যেখানে উদ্ধৃত
এই পৃষ্ঠায় কোনো ত্রুটি চোখে পড়েছে? জানান বা সংশোধনের প্রস্তাব দিন →