নেগেটিভ বাইনোমিয়াল রিগ্রেশন
নেগেটিভ বাইনোমিয়াল রিগ্রেশন হল গণনাকৃত ফলাফলের জন্য একটি সাধারণীকৃত রৈখিক মডেল যা পয়সোঁ রিগ্রেশনকে প্রসারিত করে অতিরিক্ত-বিস্তৃতি (overdispersion) পরিচালনা করার জন্য, যেখানে গণনার ভেদাঙ্ক তাদের গড়ের চেয়ে বেশি হয়। GLM কাঠামোর মধ্যে বিকশিত এবং Hilbe (2011) দ্বারা বিস্তারিতভাবে আলোচিত, এটি একটি ডিসপারশন প্যারামিটার যোগ করে যাতে পয়সোঁ মডেল ডেটার বিস্তারকে কম করে দেখলে অনুমান বৈধ থাকে।
পুরো পদ্ধতিটি পড়ুন
এই অংশটি পড়তে বিনামূল্যের অ্যাকাউন্ট দিয়ে সাইন ইন করুন।
Method map
The neighbourhood of related methods — select a node to explore.
+10 more
উৎস
- Hilbe, J. M. (2011). Negative Binomial Regression (2nd ed.). Cambridge University Press. DOI: 10.1017/CBO9780511973420 ↗
এই পৃষ্ঠা কীভাবে উদ্ধৃত করবেন
ScholarGate. (2026, June 1). Negative Binomial Regression. ScholarGate. https://scholargate.app/bn/econometrics/negative-binomial-regression
Which method?
Set this method beside its closest kin and read them side by side — the library lays the books on the table; the choice is yours.
- লজিস্টিক রিগ্রেশনগবেষণা পরিসংখ্যান↔ compare
- সাধারণ ন্যূনতম বর্গক্ষেত্র (OLS) রিগ্রেশনঅর্থমিতি↔ compare
- প্যানেল ডেটা ফিক্সড এফেক্টস মডেলঅর্থমিতি↔ compare
- পয়সোঁ ও নেগেটিভ বাইনোমিয়াল রিগ্রেশনঅর্থমিতি↔ compare
যেখানে উদ্ধৃত
এই পৃষ্ঠায় কোনো ত্রুটি চোখে পড়েছে? জানান বা সংশোধনের প্রস্তাব দিন →