Regression modelRegression / GLM

বেয়েশীয় পয়সোঁ রিগ্রেশন

বেয়েশীয় পয়সোঁ রিগ্রেশন মডেল অঋণাত্মক পূর্ণসংখ্যা গণনার ফলাফলকে একটি পয়সোঁ লাইকলিহুড এবং লগ লিঙ্ক ব্যবহার করে মডেল করে, যেখানে রিগ্রেশন সহগগুলির উপর পূর্ববর্তী ডিস্ট্রিবিউশন স্থাপন করা হয়। পোস্টেরিয়র ইনফারেন্স — পূর্ববর্তী বিশ্বাসকে ডেটা লাইকলিহুডের সাথে একত্রিত করে — সহগগুলির উপর পূর্ণ সম্ভাব্যতা ডিস্ট্রিবিউশন তৈরি করে, একক-বিন্দু অনুমানের পরিবর্তে, যা সুসংগত অনিশ্চয়তা পরিমাপ এবং ডোমেন জ্ঞানের অন্তর্ভুক্তির সুবিধা দেয়।

StatMind দিয়ে প্রয়োগ করুনশীঘ্রইভিডিওশীঘ্রইDownload slides

পুরো পদ্ধতিটি পড়ুন

শুধু সদস্যদের জন্য

এই অংশটি পড়তে বিনামূল্যের অ্যাকাউন্ট দিয়ে সাইন ইন করুন।

সাইন ইন করুন

Method map

The neighbourhood of related methods — select a node to explore.

উৎস

  1. Gelman, A., Carlin, J. B., Stern, H. S., Dunson, D. B., Vehtari, A., & Rubin, D. B. (2013). Bayesian Data Analysis (3rd ed.). CRC Press. ISBN: 978-1439840955
  2. McCullagh, P., & Nelder, J. A. (1989). Generalized Linear Models (2nd ed.). Chapman and Hall. ISBN: 978-0412317606

এই পৃষ্ঠা কীভাবে উদ্ধৃত করবেন

ScholarGate. (2026, June 3). Bayesian Poisson Regression. ScholarGate. https://scholargate.app/bn/statistics/bayesian-poisson-regression

Which method?

Set this method beside its closest kin and read them side by side — the library lays the books on the table; the choice is yours.

Compare side by side

যেখানে উদ্ধৃত

ScholarGateBayesian Poisson Regression (Bayesian Poisson Regression). 2026-06-15 তারিখে সংগৃহীত, উৎস: https://scholargate.app/bn/statistics/bayesian-poisson-regression · ডেটাসেট: https://doi.org/10.5281/zenodo.20539026