Robust Negative Binomial Regression
Robust Negative Binomial Regression মডেলগুলি নেগেটিভ বাইনোমিয়াল ডিস্ট্রিবিউশন ব্যবহার করে অতিরিক্ত-বিস্তৃত (overdispersed) গণনা-ভিত্তিক ফলাফল (count outcomes) মডেল করে, কিন্তু সহগ অনুমানের (coefficient inference) ক্ষেত্রে ভ্যারিয়েন্স ফাংশনের ভুল নির্দিষ্টকরণের (misspecification) বিরুদ্ধে সুরক্ষা প্রদান করে। এটি গড় (mean) এবং বিচ্ছুরণ (dispersion) প্যারামিটারের সর্বোচ্চ সম্ভাব্যতা অনুমানকে (maximum-likelihood estimation) স্যান্ডউইচ (Huber-White) স্ট্যান্ডার্ড ত্রুটির সাথে যুক্ত করে, যার ফলে অনুমিত ভ্যারিয়েন্স কাঠামো কেবল আনুমানিকভাবে সঠিক হলেও বৈধ পরীক্ষা (valid tests) পাওয়া যায়।
পুরো পদ্ধতিটি পড়ুন
এই অংশটি পড়তে বিনামূল্যের অ্যাকাউন্ট দিয়ে সাইন ইন করুন।
Method map
The neighbourhood of related methods — select a node to explore.
উৎস
- Hilbe, J. M. (2011). Negative Binomial Regression (2nd ed.). Cambridge University Press. ISBN: 978-0521198158
- Zeileis, A., Kleiber, C., & Jackman, S. (2008). Regression Models for Count Data in R. Journal of Statistical Software, 27(8), 1–25. DOI: 10.18637/jss.v027.i08 ↗
এই পৃষ্ঠা কীভাবে উদ্ধৃত করবেন
ScholarGate. (2026, June 3). Robust Negative Binomial Regression. ScholarGate. https://scholargate.app/bn/statistics/robust-negative-binomial-regression
Which method?
Set this method beside its closest kin and read them side by side — the library lays the books on the table; the choice is yours.
- সাধারণীকৃত রৈখিক মডেল (GLM)পরিসংখ্যান↔ compare
- নেগেটিভ বাইনোমিয়াল রিগ্রেশনঅর্থমিতি↔ compare
- পয়সোঁ ও নেগেটিভ বাইনোমিয়াল রিগ্রেশনঅর্থমিতি↔ compare
- শক্তিশালী পয়সন রিগ্রেশনপরিসংখ্যান↔ compare
- দৃঢ় রিগ্রেশনপরিসংখ্যান↔ compare
- জিরো-ইনফ্লেটেড মডেলপরিসংখ্যান↔ compare
যেখানে উদ্ধৃত
এই পৃষ্ঠায় কোনো ত্রুটি চোখে পড়েছে? জানান বা সংশোধনের প্রস্তাব দিন →