Оценка на модели

41 метода.

Classification Metric 13

Точност Балансирана точност F-бета коефициент F1-резултат Макро-средно F1 Коефициент на корелация на Матюс Микро-усреднен F1 Прецизност Прецизност-Отзивчивост AUC Покритие (Чувствителност)Специфичност Претеглена F1 Статистика J на Юден

External Clustering Validation 4

Коригиран индекс на Ранд Индекс на Фулкс-Малоус Нормализирана взаимна информация V-мярка

Clustering Validation 4

Индекс на Калински-Харабаш Индекс на Дейвис-Болдин Индекс на Дън Коефициент на силует

Error metric 3

Средна абсолютна грешка (MAE)Средна квадратична грешка (MSE)Средноквадратична грешка (RMSE)

Regression evaluation 2

Коригиран коефициент на детерминация (R²_adj)Коефициент на детерминация (R²)

Information-theoretic criterion 2

Акаикев критерий за информация (AIC)Байесов информационен критерий (BIC)

Probabilistic Loss Metric 2

Бриер скор (Brier Score)Лог-загуба (Cross-Entropy Loss)

Cluster Number Selection 2

Метод на лакътя Gap Statistic

Multi-label Metric 2

Загуба на Хаминг Индекс на Жакар

Relative error metric 2

Средна абсолютна процентна грешка (MAPE)Симетрична MAPE (sMAPE)

Diagnostic Tool 1

Матрица на объркването

Statistical testing 1

Тестване за доброта на съответствието

Cluster Cohesion Measure 1

Classification Evaluation Tool 1

Графика на лифт и гейн

Scaled error metric 1

Средна абсолютна скалирана грешка (MASE)