Средна абсолютна скалирана грешка (MASE)
Средната абсолютна скалирана грешка е метрика, независима от мащаба, която измерва точността на прогнозата спрямо проста базова линия (наивна прогноза). Въведена от Hyndman и Koehler (2006), MASE директно сравнява ефективността на модела със референтен метод, преодолявайки ограниченията на MAPE и други метрики, базирани на проценти.
Прочетете целия метод
Влезте с безплатен профил, за да прочетете този раздел.
Method map
The neighbourhood of related methods — select a node to explore.
Източници
- Hyndman, R. J., & Koehler, A. B. (2006). Another look at measures of forecast accuracy. International Journal of Forecasting, 22(4), 679-688. DOI: 10.1016/j.ijforecast.2006.03.001 ↗
- Hyndman, R. J., & Athanasopoulos, G. (2021). Forecasting: Principles and Practice (3rd ed.). Melbourne, Australia: OTexts. link ↗
- Wang, X., & Petropoulos, F. (2016). To select or to combine? Forecasting from a thousand models. International Journal of Forecasting, 32(3), 594-606. link ↗
Как да цитирате тази страница
ScholarGate. (2026, June 3). Mean Absolute Scaled Error. ScholarGate. https://scholargate.app/bg/model-evaluation/mean-absolute-scaled-error
Which method?
Set this method beside its closest kin and read them side by side — the library lays the books on the table; the choice is yours.
- Средна абсолютна грешка (MAE)Оценка на модели↔ compare
- Средна абсолютна процентна грешка (MAPE)Оценка на модели↔ compare
- Средноквадратична грешка (RMSE)Оценка на модели↔ compare
- Симетрична MAPE (sMAPE)Оценка на модели↔ compare
Цитиран в
Забелязахте ли проблем на тази страница? Съобщете или предложете поправка →