Нормализирана взаимна информация
Нормализираната взаимна информация (NMI), популяризирана от Danon и съавтори през 2005 г., е външна метрика за оценка на клъстеризацията, базирана на теорията на информацията. Тя измерва количеството информация, споделено между предсказана клъстеризация и етикети от истинската стойност, нормализирано в скала между 0 и 1. Стойност 1 показва перфектно съвпадение, докато 0 показва независимост.
Прочетете целия метод
Влезте с безплатен профил, за да прочетете този раздел.
Method map
The neighbourhood of related methods — select a node to explore.
Източници
- Danon, L., Diaz-Guilera, A., Duch, J., & Arenas, A. (2005). Comparing community structure identification. Journal of Statistical Mechanics: Theory and Experiment, 2005(09), P09008. DOI: 10.1088/1742-5468/2005/09/P09008 ↗
Как да цитирате тази страница
ScholarGate. (2026, June 3). Normalized Mutual Information for Clustering Agreement. ScholarGate. https://scholargate.app/bg/model-evaluation/normalized-mutual-information
Which method?
Set this method beside its closest kin and read them side by side — the library lays the books on the table; the choice is yours.
- Коригиран индекс на РандОценка на модели↔ compare
- Индекс на Дейвис-БолдинОценка на модели↔ compare
- Индекс на Фулкс-МалоусОценка на модели↔ compare
- Коефициент на силуетОценка на модели↔ compare
- V-мяркаОценка на модели↔ compare
Цитиран в
Забелязахте ли проблем на тази страница? Съобщете или предложете поправка →