ScholarGate
Асистент
MCDMClustering Validation

Индекс на Дън

Индексът на Дън, въведен от Джоузеф К. Дън през 1974 г., е метрика, която оценява качеството на клъстеризацията чрез измерване на отношението между минималното разстояние между клъстерите и максималния диаметър в рамките на клъстер. По-високите стойности показват добре разделени и компактни клъстери, с по-добро качество на клъстеризацията.

Отворете в MethodMindСкороВидеоСкороDownload slides

Прочетете целия метод

Само за членове

Влезте с безплатен профил, за да прочетете този раздел.

Вход

Method map

The neighbourhood of related methods — select a node to explore.

Източници

  1. Dunn, J. C. (1974). Well-separated clusters and optimal fuzzy partitions. Journal of Cybernetics, 4(1), 95-104. DOI: 10.1080/01969727408546059

Как да цитирате тази страница

ScholarGate. (2026, June 3). Dunn Index for Cluster Compactness and Separation. ScholarGate. https://scholargate.app/bg/model-evaluation/dunn-index

Which method?

Set this method beside its closest kin and read them side by side — the library lays the books on the table; the choice is yours.

Compare side by side

Цитиран в

ScholarGateDunn Index (Dunn Index for Cluster Compactness and Separation). Извлечено на 2026-06-15 от https://scholargate.app/bg/model-evaluation/dunn-index · Набор от данни: https://doi.org/10.5281/zenodo.20539026