Коригиран индекс на Ранд
Adjusted Rand Index (ARI), разработен от Hubert и Arabie през 1985 г., е външна метрика за оценка на клъстеризация, която измерва съгласието между предсказана клъстеризация и истинско етикетиране. Диапазонът му е от -1 до 1, където 1 показва перфектно съгласие, 0 показва случайна клъстеризация, а отрицателните стойности показват резултат по-лош от случайната вероятност.
Прочетете целия метод
Влезте с безплатен профил, за да прочетете този раздел.
Карта на методите
Обкръжението на сродните методи — изберете възел, за да го разгледате.
Източници
- Hubert, L., & Arabie, P. (1985). Comparing partitions. Journal of Classification, 2(1), 193-218. DOI: 10.1007/BF01908075 ↗
- Rand, W. M. (1971). Objective criteria for the evaluation of clustering methods. Journal of the American Statistical Association, 66(336), 846-850. DOI: 10.1080/01621459.1971.10482356 ↗
Как да цитирате тази страница
ScholarGate. (2026, June 3). Adjusted Rand Index for External Cluster Evaluation. ScholarGate. https://scholargate.app/bg/model-evaluation/adjusted-rand-index
Кой метод?
Поставете този метод до най-близките му сродни методи и ги четете едно до друго — библиотеката полага книгите на масата; изборът е ваш.
- Индекс на Дейвис-БолдинОценка на модели↔ сравняване
- Индекс на Фулкс-МалоусОценка на модели↔ сравняване
- Нормализирана взаимна информацияОценка на модели↔ сравняване
- Коефициент на силуетОценка на модели↔ сравняване
- V-мяркаОценка на модели↔ сравняване
Цитиран в
Забелязахте ли проблем на тази страница? Съобщете или предложете поправка →