Средна абсолютна грешка (MAE)
Средната абсолютна грешка (MAE) е устойчив показател, който измерва средната абсолютна величина на грешките в прогнозите на регресионни модели. Проследявайки работата на Пиер-Симон Лаплас върху грешките при наблюдения (1799 г.), MAE количествено определя типичното отклонение на прогнозата чрез осредняване на абсолютните разлики между наблюдаваните и прогнозираните стойности.
Прочетете целия метод
Влезте с безплатен профил, за да прочетете този раздел.
Method map
The neighbourhood of related methods — select a node to explore.
Източници
- Laplace, P. S. (1799). Traité de Mécanique Céleste. Paris: J.B.M. Duprat. link ↗
- Brossier, C. L. (1999). Consistency of trimmed and Winsorized L-estimators of location and scale. Journal of the American Statistical Association, 74(368), 813-821. link ↗
- Huber, P. J. (2009). Robust Statistics (2nd ed.). Hoboken, NJ: John Wiley & Sons. ISBN: 978-0470129906
Как да цитирате тази страница
ScholarGate. (2026, June 3). Mean Absolute Error. ScholarGate. https://scholargate.app/bg/model-evaluation/mean-absolute-error
Which method?
Set this method beside its closest kin and read them side by side — the library lays the books on the table; the choice is yours.
- Средна абсолютна процентна грешка (MAPE)Оценка на модели↔ compare
- Средна квадратична грешка (MSE)Оценка на модели↔ compare
- Средноквадратична грешка (RMSE)Оценка на модели↔ compare
Цитиран в
Забелязахте ли проблем на тази страница? Съобщете или предложете поправка →