Матрица на объркването
Матрицата на объркването е таблица, която показва броя на истински положителните, истински отрицателните, фалшиво положителните и фалшиво отрицателните резултати. Тя предоставя пълна картина за това къде класификаторът прави правилни и неправилни прогнози, което позволява изчисляването на всички други метрики за класификация.
Прочетете целия метод
Влезте с безплатен профил, за да прочетете този раздел.
Method map
The neighbourhood of related methods — select a node to explore.
Източници
- Everitt, B. S., & Hothorn, T. (2005). A Handbook of Statistical Analyses Using R. Chapman and Hall/CRC. link ↗
- Fawcett, T. (2006). An introduction to ROC analysis. Pattern Recognition Letters, 27(8), 861-874. DOI: 10.1016/j.patrec.2005.10.010 ↗
Как да цитирате тази страница
ScholarGate. (2026, June 3). Confusion Matrix (Error Matrix). ScholarGate. https://scholargate.app/bg/model-evaluation/confusion-matrix
Which method?
Set this method beside its closest kin and read them side by side — the library lays the books on the table; the choice is yours.
- ТочностОценка на модели↔ compare
- Коефициент на корелация на МатюсОценка на модели↔ compare
- ПрецизностОценка на модели↔ compare
- Покритие (Чувствителност)Оценка на модели↔ compare
- СпецифичностОценка на модели↔ compare
Цитиран в
Забелязахте ли проблем на тази страница? Съобщете или предложете поправка →