ScholarGate
Асистент
MCDMClassification Metric

F-бета коефициент

F-бета коефициентът е претеглена хармонична средна на точността (precision) и обхвата (recall), която позволява персонализиране на относителната важност на обхвата спрямо точността чрез параметър бета. Той обобщава F1-коефициента, който е частният случай, когато бета = 1.

Отворете в MethodMindСкороВидеоСкороDownload slides

Прочетете целия метод

Само за членове

Влезте с безплатен профил, за да прочетете този раздел.

Вход

Method map

The neighbourhood of related methods — select a node to explore.

Източници

  1. van Rijsbergen, C. J. (1979). Information Retrieval (2nd ed.). Butterworth-Heinemann. link
  2. Powers, D. M. (2011). Evaluation: From Precision, Recall and F-Measure to ROC, Informedness, Markedness and Correlation. Journal of Machine Learning Technologies, 2(1), 37-63. link

Как да цитирате тази страница

ScholarGate. (2026, June 3). F-beta Score (Weighted Harmonic Mean). ScholarGate. https://scholargate.app/bg/model-evaluation/f-beta-score

Which method?

Set this method beside its closest kin and read them side by side — the library lays the books on the table; the choice is yours.

Compare side by side

Цитиран в

ScholarGateF-beta Score (F-beta Score (Weighted Harmonic Mean)). Извлечено на 2026-06-15 от https://scholargate.app/bg/model-evaluation/f-beta-score · Набор от данни: https://doi.org/10.5281/zenodo.20539026