Средна абсолютна процентна грешка (MAPE)
Средната абсолютна процентна грешка (MAPE) измерва точността на прогнозата като процент спрямо действителните стойности, изразявайки грешките в единици, които са независими от мащаба и интерпретируеми в различни набори от данни. Формализирана от Дж. Скот Армстронг през 1985 г., MAPE се използва широко в прогнозирането, управлението на веригата за доставки и бизнес анализите, където резултатите трябва да бъдат комуникирани като процентна точност.
Прочетете целия метод
Влезте с безплатен профил, за да прочетете този раздел.
Карта на методите
Обкръжението на сродните методи — изберете възел, за да го разгледате.
Източници
- Armstrong, J. S. (1985). Long-range forecasting: from crystal ball to computer (2nd ed.). New York: John Wiley & Sons. ISBN: 978-0471082010
- Hyndman, R. J., & Koehler, A. B. (2006). Another look at measures of forecast accuracy. International Journal of Forecasting, 22(4), 679-688. DOI: 10.1016/j.ijforecast.2006.03.001 ↗
- Kim, S., & Kim, H. (2016). A new metric of absolute percentage error for intermittent demand forecasts. International Journal of Forecasting, 32(3), 669-679. DOI: 10.1016/j.ijforecast.2015.12.003 ↗
Как да цитирате тази страница
ScholarGate. (2026, June 3). Mean Absolute Percentage Error. ScholarGate. https://scholargate.app/bg/model-evaluation/mean-absolute-percentage-error
Кой метод?
Поставете този метод до най-близките му сродни методи и ги четете едно до друго — библиотеката полага книгите на масата; изборът е ваш.
- Средна абсолютна грешка (MAE)Оценка на модели↔ сравняване
- Средна абсолютна скалирана грешка (MASE)Оценка на модели↔ сравняване
- Средноквадратична грешка (RMSE)Оценка на модели↔ сравняване
- Симетрична MAPE (sMAPE)Оценка на модели↔ сравняване
Цитиран в
Забелязахте ли проблем на тази страница? Съобщете или предложете поправка →