ScholarGate
Асистент
Regression model

Оптимизация на портфейл по средна стойност и дисперсия (Марковиц)

Оптимизацията на портфейл по средна стойност и дисперсия е основополагащият модел на съвременната портфейлна теория, въведен от Хари Марковиц през 1952 г. Той описва портфейли в равнина на очаквана възвръщаемост спрямо риск (дисперсия) и очертава ефективната граница на разпределения, които предлагат най-висока очаквана възвръщаемост за всяко ниво на риск, покривайки портфейла с минимална дисперсия, портфейла с максимално съотношение на Шарп и ограничени варианти.

Приложете с EconMindСкороВидеоСкороИзтегляне на слайдове

Прочетете целия метод

Само за членове

Влезте с безплатен профил, за да прочетете този раздел.

Вход

Карта на методите

Обкръжението на сродните методи — изберете възел, за да го разгледате.

Източници

  1. Markowitz, H. (1952). Portfolio Selection. The Journal of Finance, 7(1), 77-91. DOI: 10.1111/j.1540-6261.1952.tb01525.x
  2. Ledoit, O. & Wolf, M. (2004). A Well-Conditioned Estimator for Large-Dimensional Covariance Matrices. Journal of Multivariate Analysis, 88(2), 365-411. DOI: 10.1016/S0047-259X(03)00096-4

Как да цитирате тази страница

ScholarGate. (2026, June 1). Markowitz Mean-Variance Portfolio Optimization. ScholarGate. https://scholargate.app/bg/finance/portfolio-optimization-mean-variance

Кой метод?

Поставете този метод до най-близките му сродни методи и ги четете едно до друго — библиотеката полага книгите на масата; изборът е ваш.

Сравняване едно до друго

Цитиран в

ScholarGateMean-Variance Portfolio Optimization (Markowitz Mean-Variance Portfolio Optimization). Извлечено на 2026-06-15 от https://scholargate.app/bg/finance/portfolio-optimization-mean-variance · Набор от данни: https://doi.org/10.5281/zenodo.20539026