الانحدار المربعات الصغرى الموزون (WLS)
يُعد الانحدار المربعات الصغرى الموزون (WLS) تعميمًا للانحدار المربعات الصغرى العادية (OLS) الذي يُعيّن لكل ملاحظة وزنًا يتناسب عكسيًا مع تباين خطئها، مما يقلل من تأثير نقاط البيانات ذات التباين العالي ويزيد من تأثير النقاط الدقيقة. قدم ألكسندر كريغ آيتكين هذا المنهج بصيغته المصفوفية العامة في عام 1935، ويُعد WLS العلاج القياسي عند وجود عدم تجانس التباين (heteroscedasticity) ومعرفة بنية تباين الخطأ أو إمكانية تقديرها بشكل موثوق.
اقرأ الطريقة كاملة
سجّل الدخول بحساب مجاني لقراءة هذا القسم.
Method map
The neighbourhood of related methods — select a node to explore.
+5 more
المصادر
- Aitken, A. C. (1935). IV.—On least squares and linear combination of observations. Proceedings of the Royal Society of Edinburgh, 55, 42–48. DOI: 10.1017/S0370164600014346 ↗
- Greene, W. H. (2012). Econometric Analysis (7th ed.). Pearson Education. ISBN: 978-0131395381
- Montgomery, D. C., Peck, E. A., & Vining, G. G. (2012). Introduction to Linear Regression Analysis (5th ed.). Wiley. ISBN: 978-0470542811
كيف تستشهد بهذه الصفحة
ScholarGate. (2026, June 3). Weighted Least Squares Regression. ScholarGate. https://scholargate.app/ar/statistics/weighted-least-squares
Which method?
Set this method beside its closest kin and read them side by side — the library lays the books on the table; the choice is yours.
- التقدير المربعات الصغرى المعممة (GLS)الإحصاء↔ compare
- المربعات الصغرى العادية (OLS)الإحصاء↔ compare
- الانحدار القويالإحصاء↔ compare