Regression model
التقدير المربعات الصغرى المعممة (GLS)
تقدير المربعات الصغرى المعممة (GLS) هو مقدّر انحدار خطي يوسع نطاق المربعات الصغرى العادية (OLS) للتعامل مع المواقف التي تكون فيها حدود الخطأ مترابطة أو ذات تباين غير ثابت (تباين متباين). قدمه ألكسندر كريج آيتكين في عام 1935، ويحقق GLS أفضل مقدّر خطي غير متحيز (BLUE) في ظل هيكل تباين عام للأخطاء عن طريق ترجيح المشاهدات وفقًا لدقتها، مما يوفر جسرًا نظريًا بين OLS ونماذج المختلطات الخطية الحديثة.
اقرأ الطريقة كاملة
للأعضاء فقط
تسجيل الدخولسجّل الدخول بحساب مجاني لقراءة هذا القسم.
خريطة المناهج
محيط المناهج ذات الصلة — اختر عقدةً للاستكشاف.
+2 أخرى
المصادر
- Aitken, A. C. (1935). IV.—On least squares and linear combination of observations. Proceedings of the Royal Society of Edinburgh, 55, 42–48. DOI: 10.1017/S0370164600014346 ↗
- Greene, W. H. (2003). Econometric Analysis (5th ed.). Prentice Hall. ISBN: 978-0131108493
- Wooldridge, J. M. (2010). Econometric Analysis of Cross Section and Panel Data (2nd ed.). MIT Press. ISBN: 978-0262232586
كيف تستشهد بهذه الصفحة
ScholarGate. (2026, June 3). Generalized Least Squares Estimator. ScholarGate. https://scholargate.app/ar/statistics/generalized-least-squares
أيُّ منهج؟
ضع هذا المنهج إلى جانب أقرب نظائره واقرأهما جنباً إلى جنب — المكتبة تضع الكتب على الطاولة، والاختيار لك.
- انحدار المربعات الصغرى ثنائية المرحلة (2SLS / IV)الاقتصاد القياسي↔ قارن
- المربعات الصغرى العادية (OLS)الإحصاء↔ قارن
- الانحدار المربعات الصغرى الموزون (WLS)الإحصاء↔ قارن
يُستشهد بها في
تخصيص احتياطيات الخسائر بطريقة السلم المتسلسل (نموذج ماك)اختبار دربن-واتسون للكشف عن الارتباط الذاتينموذج فورييه GLS (مربعات صغرى معممة مع فورييه)تحليل الاستجابة للجرعة بالتحليل التلويالـمربعات الصغرى العادية غير الخطية (Nonlinear OLS)المربعات الصغرى الموزونة غير الخطية (NWLS)المربعات الصغرى العادية (OLS)الاسم المنهجي: المربعات الصغرى المعممة القوية (Robust GLS)المربعات الصغرى العادية (OLS) مع أخطاء معيارية قويةتقدير الانحدار العاملي المربعات الصغرى الهيكليالانحدار المربعات الصغرى الموزون (WLS)