Regression modelEconometrics / time series

المربعات الصغرى الموزونة ذات الانقطاع الهيكلي (WLS) (Weighted Least Squares with Structural Break Correction)

تجمع طريقة المربعات الصغرى الموزونة ذات الانقطاع الهيكلي (Structural Break WLS) بين تقدير المربعات الصغرى الموزونة (Weighted Least Squares) والكشف والتصحيح الصريح للانقطاعات الهيكلية — أي التحولات المفاجئة في الأنظمة — ضمن البيانات. من خلال تحديد نقاط الانقطاع وتعيين أوزان على مستوى الملاحظة تأخذ في الاعتبار تباين التباين (heteroscedasticity) داخل الأنظمة وعبرها، يقدم المُقدِّر تقديرات معاملات متسقة وفعالة حتى عندما يتغير تباين الخطأ بشكل كبير عند نقطة الانقطاع.

طبِّق باستخدام EconMindقريبًافيديوقريبًاDownload slides

اقرأ الطريقة كاملة

للأعضاء فقط

سجّل الدخول بحساب مجاني لقراءة هذا القسم.

تسجيل الدخول

Method map

The neighbourhood of related methods — select a node to explore.

المصادر

  1. Bai, J., & Perron, P. (1998). Estimating and testing linear models with multiple structural changes. Econometrica, 66(1), 47-78. DOI: 10.2307/2998540
  2. Wooldridge, J. M. (2019). Introductory Econometrics: A Modern Approach (7th ed.). Cengage Learning. ISBN: 978-1337558860

كيف تستشهد بهذه الصفحة

ScholarGate. (2026, June 3). Weighted Least Squares with Structural Break Correction. ScholarGate. https://scholargate.app/ar/econometrics/structural-break-wls

Which method?

Set this method beside its closest kin and read them side by side — the library lays the books on the table; the choice is yours.

Compare side by side

يُستشهد بها في

ScholarGateStructural Break WLS (Weighted Least Squares with Structural Break Correction). استُرجع بتاريخ 2026-06-15 من https://scholargate.app/ar/econometrics/structural-break-wls · مجموعة البيانات: https://doi.org/10.5281/zenodo.20539026