ScholarGate
المساعد
Regression model

اختبار وايت لعدم تجانس التباين

يقدم اختبار وايت، الذي قدمه هالبرت وايت في عام 1980، اختبارًا عامًا لعدم تجانس التباين لا يفترض شكله الوظيفي. يقوم بإعادة انحدار البواقي المربعة لـ OLS على المتغيرات التوضيحية، ومربعاتها، ومنتجاتها المتقاطعة، لذلك يمكنه اكتشاف عدم تجانس التباين المتعلق بأي من هذه المصطلحات. قدمت نفس ورقة عام 1980 الأخطاء المعيارية المتسقة مع عدم تجانس التباين ('وايت') التي تعد العلاج القياسي عندما يرفض الاختبار.

طبِّق باستخدام EconMindقريبًافيديوقريبًاDownload slides

اقرأ الطريقة كاملة

للأعضاء فقط

سجّل الدخول بحساب مجاني لقراءة هذا القسم.

تسجيل الدخول

Method map

The neighbourhood of related methods — select a node to explore.

المصادر

  1. White, H. (1980). A heteroskedasticity-consistent covariance matrix estimator and a direct test for heteroskedasticity. Econometrica, 48(4), 817–838. DOI: 10.2307/1912934

كيف تستشهد بهذه الصفحة

ScholarGate. (2026, June 2). White Test for Heteroskedasticity. ScholarGate. https://scholargate.app/ar/econometrics/white-test

Which method?

Set this method beside its closest kin and read them side by side — the library lays the books on the table; the choice is yours.

Compare side by side

يُستشهد بها في

ScholarGateWhite Test (White Test for Heteroskedasticity). استُرجع بتاريخ 2026-06-15 من https://scholargate.app/ar/econometrics/white-test · مجموعة البيانات: https://doi.org/10.5281/zenodo.20539026