الانحدار التلوي
الانحدار التلوي (Meta-regression) هو أسلوب إحصائي يوسع التحليل التلوي التقليدي (meta-analysis) عن طريق إجراء انحدار لأحجام التأثير على مستوى الدراسة (study-level effect sizes) على خاصية واحدة أو أكثر من خصائص الدراسة (المعدِّلات) لتفسير التباين بين الدراسات. وقد قام طومسون وهيغينز بصياغته في عام 2002، ويستخدم هذا الأسلوب المربعات الصغرى الموزونة — حيث يتم ترجيح كل دراسة بمقلوب تباينها — ضمن إطار عمل التأثيرات المختلطة (mixed-effects framework)، مما يسمح للباحثين بتحديد أي من سمات الدراسة تفسر بشكل منهجي التباين في التأثيرات المرصودة عبر الأدبيات.
اقرأ الطريقة كاملة
سجّل الدخول بحساب مجاني لقراءة هذا القسم.
Method map
The neighbourhood of related methods — select a node to explore.
المصادر
- Thompson, S. G., & Higgins, J. P. T. (2002). How should meta-regression analyses be undertaken and interpreted? Statistics in Medicine, 21(11), 1559–1573. DOI: 10.1002/sim.1187 ↗
كيف تستشهد بهذه الصفحة
ScholarGate. (2026, June 2). Meta-Regression. ScholarGate. https://scholargate.app/ar/meta-analysis/meta-regression
Which method?
Set this method beside its closest kin and read them side by side — the library lays the books on the table; the choice is yours.
Compare side by side →