Regression model
المربعات الصغرى العادية (OLS)
المربعات الصغرى العادية (OLS) هي الطريقة القياسية لتقدير معاملات نموذج الانحدار الخطي عن طريق تقليل مجموع مربعات الفروق بين القيم المرصودة والمتوقعة. نُشرت لأول مرة بواسطة أدريان ماري ليجندر في عام 1805 وطوّرها بشكل مستقل كارل فريدريش غاوس (الذي ادعى الأولوية من عام 1795)، وتثبت نظرية غاوس-ماركوف أن OLS مثالية: بالنظر إلى افتراضاتها، فإنها تنتج أفضل مقدّر خطي غير متحيز (BLUE) لمعاملات الانحدار.
اقرأ الطريقة كاملة
للأعضاء فقط
تسجيل الدخولسجّل الدخول بحساب مجاني لقراءة هذا القسم.
خريطة المناهج
محيط المناهج ذات الصلة — اختر عقدةً للاستكشاف.
المصادر
- Legendre, A.-M. (1805). Nouvelles méthodes pour la détermination des orbites des comètes. Firmin Didot, Paris. [Appendix: Sur la Méthode des moindres quarrés, pp. 72–80.] link ↗
- Gauss, C. F. (1809). Theoria Motus Corporum Coelestium in Sectionibus Conicis Solem Ambientium. Perthes & Besser, Hamburg. link ↗
- Wooldridge, J. M. (2019). Introductory Econometrics: A Modern Approach (7th ed.). Cengage Learning. ISBN: 978-1337558860
- Greene, W. H. (2018). Econometric Analysis (8th ed.). Pearson. ISBN: 978-0134461366
كيف تستشهد بهذه الصفحة
ScholarGate. (2026, June 3). Ordinary Least Squares Regression. ScholarGate. https://scholargate.app/ar/statistics/ordinary-least-squares
أيُّ منهج؟
ضع هذا المنهج إلى جانب أقرب نظائره واقرأهما جنباً إلى جنب — المكتبة تضع الكتب على الطاولة، والاختيار لك.
- التقدير المربعات الصغرى المعممة (GLS)الإحصاء↔ قارن
- طريقة المتغيرات الآلية (IV) للاستدلال السببياقتصاديات الصحة↔ قارن
- انحدار لاسوتعلم الآلة↔ قارن
- الانحدار الخطي المتعددالإحصاء↔ قارن
- انحدار ريدج (Ridge Regression)تعلم الآلة↔ قارن
- الانحدار القويالإحصاء↔ قارن
- الانحدار الخطي البسيطالإحصاء↔ قارن
- الانحدار المربعات الصغرى الموزون (WLS)الإحصاء↔ قارن