نمذجة المعادلات الهيكلية
نمذجة المعادلات الهيكلية (SEM) هي إطار إحصائي شامل يجمع بين تحليل المسار (سيوول رايت، 1921) والتحليل العاملي التأكيدي لاختبار نماذج سببية معقدة تربط بين المتغيرات المرصودة والمتغيرات الكامنة. تم إضفاء الطابع الرسمي عليها بواسطة جوريسكوج (1973) باستخدام برنامج LISREL، وتمكّن SEM من التقدير المتزامن للعلاقات القياسية (كيف تقيس المتغيرات البنى الكامنة) والعلاقات الهيكلية (كيف تؤثر البنى على النتائج)، مما يجعلها قوية لاختبار النظريات في علم النفس، وعلم الأوبئة، والبحوث التنظيمية، والعلوم الصحية حيث تتطلب الوساطة المعقدة، والتعديل، والعمليات الكامنة تحليلًا متكاملًا.
اقرأ الطريقة كاملة
سجّل الدخول بحساب مجاني لقراءة هذا القسم.
Method map
The neighbourhood of related methods — select a node to explore.
+40 more
المصادر
- Jöreskog, K. G., & Sörbom, D. (1973). LISREL: A general computer program for estimating a linear structural equation system. Research Bulletin 73-5. University of Stockholm. link ↗
- Hu, L. T., & Bentler, P. M. (1999). Cutoff criteria for fit indices in covariance structure analysis: Conventional criteria versus new alternatives. Structural Equation Modeling, 6(1), 1–55. DOI: 10.1080/10705519909540118 ↗
- Wright, S. (1921). Correlation and causation. Journal of Agricultural Research, 20(7), 557–585. link ↗
كيف تستشهد بهذه الصفحة
ScholarGate. (2026, June 4). Structural Equation Modeling (SEM). ScholarGate. https://scholargate.app/ar/research-statistics/structural-equation-modeling
Which method?
Set this method beside its closest kin and read them side by side — the library lays the books on the table; the choice is yours.
- تحليل العواملإحصاء البحث↔ compare
- النمذجة متعددة المستوياتإحصاء البحث↔ compare
- تحليل الانحدار المتعددإحصاء البحث↔ compare