Latent structureScale / measurement
تحليل العوامل الاستكشافي الترتيبي
يكتشف التحليل الاستكشافي للعوامل الترتيبية العوامل الكامنة التي تقوم عليها مجموعة من البنود الترتيبية — عادةً مقاييس ليكرت — عن طريق حساب الارتباطات المتعددة الحدود بين البنود ثم تطبيق مقدر المربعات الصغرى الموزونة. وهو يتجنب التشوهات التي تنشأ عندما تُطبّق طرق تحليل العوامل الاستكشافي المستمر بشكل ساذج على الاستجابات الفئوية المرتبة.
اقرأ الطريقة كاملة
للأعضاء فقط
تسجيل الدخولسجّل الدخول بحساب مجاني لقراءة هذا القسم.
Method map
The neighbourhood of related methods — select a node to explore.
المصادر
- Flora, D. B. & Curran, P. J. (2004). An empirical evaluation of alternative methods of estimation for confirmatory factor analysis with ordinal data. Psychological Methods, 9(4), 466–491. DOI: 10.1037/1082-989X.9.4.466 ↗
- Muthén, B. (1984). A general structural equation model with dichotomous, ordered categorical, and continuous latent variable indicators. Psychometrika, 49(1), 115–132. DOI: 10.1007/BF02294210 ↗
كيف تستشهد بهذه الصفحة
ScholarGate. (2026, June 3). Ordinal Exploratory Factor Analysis. ScholarGate. https://scholargate.app/ar/psychometrics/ordinal-exploratory-factor-analysis
Which method?
Set this method beside its closest kin and read them side by side — the library lays the books on the table; the choice is yours.
- تحليل العوامل التأكيدي (CFA)القياس النفسي↔ compare
- ألفا كرونباخ (تحليل الموثوقية)الإحصاء↔ compare
- التحليل العاملي الاستكشافي (EFA)الإحصاء↔ compare
- نظرية الاستجابة للمفردة (IRT)القياس النفسي↔ compare
- نمذجة المعادلات الهيكليةإحصاء البحث↔ compare