Process / pipelineTarama ve gözlemsel desen
بحث تفسيري متعدد المتغيرات — شرح النتائج من خلال متغيرات متعددة
البحث التفسيري متعدد المتغيرات هو تصميم كمي يفحص بشكل متزامن متغيرات مستقلة متعددة لشرح التباين في نتيجة واحدة أو أكثر. بدلاً من وصف ما هو موجود أو مجرد ربط أزواج من المتغيرات، فإنه يسعى إلى تفسيرات سببية أو هيكلية من خلال اختبار نماذج مؤصلة نظريًا باستخدام تقنيات مثل الانحدار المتعدد، أو تحليل التباين المتعدد (MANOVA)، أو نمذجة المعادلات الهيكلية على بيانات رقمية مسحية أو إدارية أو ملاحظة.
اقرأ الطريقة كاملة
للأعضاء فقط
تسجيل الدخولسجّل الدخول بحساب مجاني لقراءة هذا القسم.
خريطة المناهج
محيط المناهج ذات الصلة — اختر عقدةً للاستكشاف.
المصادر
- Hair, J. F., Black, W. C., Babin, B. J., & Anderson, R. E. (2019). Multivariate Data Analysis (8th ed.). Cengage Learning. ISBN: 978-1473756540
- Creswell, J. W. (2014). Research Design: Qualitative, Quantitative, and Mixed Methods Approaches (4th ed.). Sage. ISBN: 978-1452226101
كيف تستشهد بهذه الصفحة
ScholarGate. (2026, June 3). Multivariate Explanatory Research Design. ScholarGate. https://scholargate.app/ar/research-design/multivariate-explanatory-research
أيُّ منهج؟
ضع هذا المنهج إلى جانب أقرب نظائره واقرأهما جنباً إلى جنب — المكتبة تضع الكتب على الطاولة، والاختيار لك.
- البحث السببي المقارنتصميم البحث↔ قارن
- البحث التفسيريتصميم البحث↔ قارن
- البحث الارتباطي متعدد المتغيراتتصميم البحث↔ قارن
- نمذجة المعادلات الهيكليةإحصاء البحث↔ قارن