Hypothesis test
تحليل القوة للنمذجة بالمعادلات الهيكلية
يحدد تحليل القوة للنمذجة بالمعادلات الهيكلية (SEM) والإجراءات المتعددة المتغيرات الأخرى الحد الأدنى لحجم العينة المطلوب للكشف عن عدم ملاءمة النموذج بحجم محدد باحتمالية كافية. النهج السائد، الذي قدمه MacCallum و Browne و Sugawara في عام 1996، يعبر عن حجم التأثير كمتوسط مربع خطأ التقريب (RMSEA) ويستمد القوة من توزيع مربع كاي غير المركزي.
اقرأ الطريقة كاملة
للأعضاء فقط
تسجيل الدخولسجّل الدخول بحساب مجاني لقراءة هذا القسم.
Method map
The neighbourhood of related methods — select a node to explore.
المصادر
- MacCallum, R. C., Browne, M. W., & Sugawara, H. M. (1996). Power analysis and determination of sample size for covariance structure modeling. Psychological Methods, 1(2), 130–149. DOI: 10.1037/1082-989X.1.2.130 ↗
كيف تستشهد بهذه الصفحة
ScholarGate. (2026, June 1). Power Analysis for Structural Equation Modeling and Multivariate Analyses. ScholarGate. https://scholargate.app/ar/statistics/power-analysis-sem
Which method?
Set this method beside its closest kin and read them side by side — the library lays the books on the table; the choice is yours.
- تحليل التباين متعدد المتغيرات (MANOVA)الإحصاء↔ compare
- تحليل القوة للنماذج متعددة المستويات ونماذج التأثيرات المختلطةالإحصاء↔ compare
- تحليل القوة لـ ANOVAالإحصاء↔ compare
- تحليل القوة للانحدار المتعددالإحصاء↔ compare
- تحليل القوة المستند إلى المحاكاة (قوة مونت كارلو)الإحصاء↔ compare
- نمذجة المعادلات الهيكليةإحصاء البحث↔ compare