Latent structureScale / measurement
صلاحية التمييز القوية
يحدد تقييم صلاحية التمييز القوية ما إذا كانت البنى الكامنة المتميزة في نموذج القياس مختلفة بما فيه الكفاية عن بعضها البعض. على عكس الأساليب التقليدية القائمة على متوسط التباين المستخرج (AVE)، تستخدم الأساليب القوية مثل نسبة الاتجاهات المتغايرة إلى المتجانسة (HTMT) نمط الارتباطات بين المؤشرات لتوفير معيار أكثر حساسية وتم التحقق منه بالمحاكاة للحكم على صلاحية التمييز في سياقات نمذجة المعادلات الهيكلية.
اقرأ الطريقة كاملة
للأعضاء فقط
تسجيل الدخولسجّل الدخول بحساب مجاني لقراءة هذا القسم.
خريطة المناهج
محيط المناهج ذات الصلة — اختر عقدةً للاستكشاف.
المصادر
- Henseler, J., Ringle, C. M. & Sarstedt, M. (2015). A new criterion for assessing discriminant validity in variance-based structural equation modeling. Journal of the Academy of Marketing Science, 43(1), 115–135. DOI: 10.1007/s11747-014-0403-8 ↗
- Campbell, D. T. & Fiske, D. W. (1959). Convergent and discriminant validation by the multitrait-multimethod matrix. Psychological Bulletin, 56(2), 81–105. DOI: 10.1037/h0046016 ↗
كيف تستشهد بهذه الصفحة
ScholarGate. (2026, June 3). Robust Discriminant Validity Assessment. ScholarGate. https://scholargate.app/ar/psychometrics/robust-discriminant-validity
أيُّ منهج؟
ضع هذا المنهج إلى جانب أقرب نظائره واقرأهما جنباً إلى جنب — المكتبة تضع الكتب على الطاولة، والاختيار لك.
- تحليل العوامل التأكيدي (CFA)القياس النفسي↔ قارن
- صلاحية البناءالقياس النفسي↔ قارن
- الصلاحية التقاربيةالقياس النفسي↔ قارن
- نمذجة المعادلات الهيكليةإحصاء البحث↔ قارن