Latent structureMultivariate analysis
تحليل المسار القوي
يطبق تحليل المسار القوي تقديرًا قويًا — مثل أخطاء ساندويتش القياسية أو تقدير M — على نماذج المسار التي تحدد علاقات سببية موجهة بين المتغيرات المرصودة. يحافظ على استدلال صالح حول معاملات المسار والتأثيرات غير المباشرة عندما تنتهك البيانات الافتراضات الطبيعية، أو تحتوي على قيم متطرفة، أو تظهر تباينًا غير متجانس من شأنه أن يشوه الأخطاء القياسية التقليدية.
اقرأ الطريقة كاملة
للأعضاء فقط
تسجيل الدخولسجّل الدخول بحساب مجاني لقراءة هذا القسم.
Method map
The neighbourhood of related methods — select a node to explore.
المصادر
- Yuan, K.-H. & Bentler, P. M. (1998). Robust mean and covariance structure analysis. British Journal of Mathematical and Statistical Psychology, 51(1), 63–88. DOI: 10.1111/j.2044-8317.1998.tb00667.x ↗
- Hair, J. F., Black, W. C., Babin, B. J. & Anderson, R. E. (2019). Multivariate Data Analysis (8th ed.). Cengage Learning. ISBN: 978-1473756540
كيف تستشهد بهذه الصفحة
ScholarGate. (2026, June 3). Robust Path Analysis. ScholarGate. https://scholargate.app/ar/statistics/robust-path-analysis
Which method?
Set this method beside its closest kin and read them side by side — the library lays the books on the table; the choice is yours.
- تحليل الوساطةالإحصاء↔ compare
- تحليل المسارالإحصاء↔ compare
- تحليل العوامل التأكيدي القويالإحصاء↔ compare
- تحليل الوساطة القويالإحصاء↔ compare
- نمذجة المعادلات الهيكلية القويةالإحصاء↔ compare
- نمذجة المعادلات الهيكليةإحصاء البحث↔ compare