تحليل العوامل
تحليل العوامل هو تقنية إحصائية لتحديد الأبعاد الكامنة (غير المرصودة) التي تكمن وراء المتغيرات المرصودة، طورها لويس ليون ثورستون في ثلاثينيات القرن العشرين ووضعها جوريسكو (1969) في صيغة رسمية. يكشف تحليل العوامل الاستكشافي (EFA) عن بنية عوامل غير معروفة من البيانات؛ ويختبر تحليل العوامل التأكيدي (CFA) العلاقات المفترضة بين المتغيرات المرصودة والكامنة. يعد تحليل العوامل أساسيًا في القياس النفسي (تطوير الاختبارات)، والبحوث التنظيمية (قياس المفاهيم مثل أسلوب القيادة)، والطب الحيوي (تحديد الأنواع الفرعية للأمراض)، حيث يقلل من الأبعاد مع الكشف عن التنظيم المفاهيمي في البيانات متعددة المتغيرات.
اقرأ الطريقة كاملة
سجّل الدخول بحساب مجاني لقراءة هذا القسم.
Method map
The neighbourhood of related methods — select a node to explore.
+8 more
المصادر
- Thurstone, L. L. (1947). Multiple Factor Analysis. University of Chicago Press. DOI: 10.2307/2304512 ↗
- Jöreskog, K. G. (1969). A general approach to confirmatory maximum likelihood factor analysis. Psychometrika, 34(2), 183–202. DOI: 10.1007/BF02289343 ↗
- Kaiser, H. F. (1960). The application of electronic computers to factor analysis. Educational and Psychological Measurement, 20(1), 141–151. DOI: 10.1177/001316446002000116 ↗
كيف تستشهد بهذه الصفحة
ScholarGate. (2026, June 4). Exploratory and Confirmatory Factor Analysis. ScholarGate. https://scholargate.app/ar/research-statistics/factor-analysis
Which method?
Set this method beside its closest kin and read them side by side — the library lays the books on the table; the choice is yours.
- تحليل الانحدار المتعددإحصاء البحث↔ compare
- الاختبارات الإحصائية اللامعلميةإحصاء البحث↔ compare
- نمذجة المعادلات الهيكليةإحصاء البحث↔ compare