Process / pipelineSampling design
分层抽样
分层抽样是一种概率抽样设计，其中目标总体被划分为非重叠、穷尽的子群体（称为层），并在每个层内独立抽取概率样本。该方法由 William G. Cochran 在《抽样技术》（1977）一书中正式化，它利用已知的总体结构来降低方差并保证所有主要子群体的代表性，使其成为大规模调查研究和官方统计的基石。
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来源
- Cochran, W. G. (1977). Sampling Techniques (3rd ed.). Wiley. ISBN: 978-0-471-16240-7
如何引用本页
ScholarGate. (2026, June 2). Stratified and Cluster Sampling Designs. ScholarGate. https://scholargate.app/zh/survey-methodology/stratified-sampling
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- Fay-Herriot模型（小区域估计）调查方法论↔ 比较
- 调查权重与校准调查方法论↔ 比较
被引用于
自适应整群抽样自适应配额抽样自适应整群抽样自适应简单随机抽样自适应分层抽样自适应加权抽样簇抽样不等比例分层抽样二次抽样基于现场的整群抽样基于实地的多阶段抽样基于现场的分层抽样基于现场的系统抽样层级描述性研究Importance Sampling最大变异抽样多层整群抽样多层最大差异抽样多层目的性抽样多层分层抽样多层加权抽样多阶段抽样在线简单随机抽样Pilot Multistage Sampling按规模概率抽样比例多阶段抽样比例简单随机抽样比例分层抽样比例系统抽样比例加权抽样配额抽样有序集合抽样基于被访者抽样简单随机抽样空间分异异质性调查权重与校准系统抽样典型案例抽样加权配额抽样加权抽样加权分层抽样加权系统抽样加权典型案例抽样