Process / pipelineSampling

自适应分层抽样

自适应分层抽样将总体划分为若干层，然后在各层内应用自适应规则：一旦初始选取的单元满足预定条件（例如，发现稀有物种，某个变量超过阈值），则将邻近或相关的单元添加到样本中。这结合了分层的方差缩减能力与在现象实际存在的地点集中抽样工作的能力。

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自适应分层抽样

Thompson, S. K. (1990). Adaptive cluster sampling. Journal of the American Statistical Association, 85(412), 1050–1059. DOI: 10.2307/2289601 ↗
Thompson, S. K. (2002). Sampling (2nd ed.). Wiley-Interscience. ISBN: 978-0471360100

ScholarGate. (2026, June 3). Adaptive Stratified Sampling. ScholarGate. https://scholargate.app/zh/survey-methodology/adaptive-stratified-sampling

将本方法与其最相近的同类并置，并排研读——本馆将书籍铺陈于案上，取舍则由您定夺。