Process / pipelineSampling design
基于被访者抽样
基于被访者抽样（RDS）是一种概率链式推荐方法，旨在接触缺乏抽样框的隐蔽或难以接触的人群。RDS由社会学家Douglas Heckathorn于1997年提出，它结合了滚雪球式招募和基于参与者个人网络规模的数学加权，使研究人员即使在没有完整的成员名单的情况下也能生成人群层面的估计值。
阅读完整方法
仅限会员
登录使用免费账户登录即可阅读本节。
方法图谱
相关方法的邻域——选择一个节点以展开探索。
来源
- Heckathorn, D. D. (1997). Respondent-driven sampling: A new approach to the study of hidden populations. Social Problems, 44(2), 174–199. DOI: 10.2307/3096941 ↗
如何引用本页
ScholarGate. (2026, June 2). Respondent-Driven Sampling (RDS). ScholarGate. https://scholargate.app/zh/survey-methodology/respondent-driven-sampling
选用哪种方法？
将本方法与其最相近的同类并置，并排研读——本馆将书籍铺陈于案上，取舍则由您定夺。
并排比较 →