Hypothesis test
t检验的功效分析
t检验的功效分析是一种样本量规划程序，用于确定在可接受的概率下，需要多少参与者才能检测出特定大小的均值差异。该程序由 Jacob Cohen 在其1969年和1988年出版的《行为科学统计功效分析》中正式提出，它将四个量——效应量（Cohen's d）、显著性水平（α）、统计功效（1 − β）和样本量——联系起来，因此固定其中任意三个即可计算第四个。
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来源
- Cohen, J. (1988). Statistical Power Analysis for the Behavioral Sciences (2nd ed.). Lawrence Erlbaum Associates. ISBN: 978-0805802832
如何引用本页
ScholarGate. (2026, June 1). Statistical Power Analysis for the t-test. ScholarGate. https://scholargate.app/zh/statistics/power-analysis-ttest
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- 独立样本t检验统计学↔ compare
- 配对样本 t 检验统计学↔ compare
- ANOVA 的功效分析统计学↔ compare
- 多元回归的功效分析统计学↔ compare
- Welch's t检验（方差不齐）统计学↔ compare