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Regression modelGIS / spatial

局部空间关联指标 (LISA)

LISA(Local Indicators of Spatial Association),由 Luc Anselin 于 1995 年提出,它将一个全局空间自相关指数分解为针对每个观测值的特定位置统计量。LISA 能够识别地图上统计显著的空间聚类和异常值发生的位置,使研究人员能够超越单一的全局概括,精确找出空间依赖的地理来源。

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来源

  1. Anselin, L. (1995). Local Indicators of Spatial Association — LISA. Geographical Analysis, 27(2), 93–115. DOI: 10.1111/j.1538-4632.1995.tb00338.x
  2. Anselin, L. (2010). Local Spatial Autocorrelation. In A. S. Fotheringham & P. A. Rogerson (Eds.), The SAGE Handbook of Spatial Analysis (pp. 255–275). SAGE Publications. link

如何引用本页

ScholarGate. (2026, June 3). Local Indicators of Spatial Association (LISA). ScholarGate. https://scholargate.app/zh/spatial-analysis/local-indicators-of-spatial-association

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被引用于

ScholarGateLocal Indicators of Spatial Association (Local Indicators of Spatial Association (LISA)). 于 2026-06-17 检索自 https://scholargate.app/zh/spatial-analysis/local-indicators-of-spatial-association · 数据集: https://doi.org/10.5281/zenodo.20539026