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贝叶斯局部空间关联指标 (Bayesian LISA)

贝叶斯局部空间关联指标 (Bayesian LISA) 将经典的 LISA 框架嵌入到贝叶斯分层模型中,从而扩展了该框架。该方法不依赖于渐近排列检验的显著性检验,而是为空间参数设置先验分布,并推导出某个位置真正属于空间聚类的后验概率,同时考虑了不确定性并跨邻近单元进行信息整合。

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来源

  1. Anselin, L. (1995). Local indicators of spatial association—LISA. Geographical Analysis, 27(2), 93–115. DOI: 10.1111/j.1538-4632.1995.tb00338.x
  2. Banerjee, S., Carlin, B. P., & Gelfand, A. E. (2004). Hierarchical Modeling and Analysis for Spatial Data. Chapman and Hall/CRC. ISBN: 978-1584884101

如何引用本页

ScholarGate. (2026, June 3). Bayesian Local Indicators of Spatial Association. ScholarGate. https://scholargate.app/zh/spatial-analysis/bayesian-local-indicators-of-spatial-association

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被引用于

ScholarGateBayesian Local Indicators of Spatial Association (Bayesian Local Indicators of Spatial Association). 于 2026-06-17 检索自 https://scholargate.app/zh/spatial-analysis/bayesian-local-indicators-of-spatial-association · 数据集: https://doi.org/10.5281/zenodo.20539026